AI 에이전트가 노코드 에디터와 동일한 작성 계약을 사용해 Traseq 암호화폐 전략 연구를 구동하는 방법 — 구축, 백테스트, 비교, 반복.
AI 에이전트는 Traseq에서 완결된 암호화폐 전략 연구 루프를 구동할 수 있습니다. 즉, 전략 버전을 작성하고, 백테스트를 실행하고, 구조화된 결과를 읽고, 다음에 무엇을 테스트할지 결정하는 일련의 흐름입니다. 이를 Public Agent API — 노코드 에디터가 생성하는 것과 동일한 SignalGraph v2 작성 계약 — 를 통해 수행합니다. 에이전트와 UI가 하나의 계약에 기록하기 때문에 둘이 어긋날 수 없습니다. 에이전트가 만드는 전략은 사람이 손으로 만드는 것과 같은 종류의 객체이며, 어느 쪽 결과든 재현 가능합니다.
노코드 암호화폐 현물 전략으로 시작해 버전을 고정하고, 백테스트를 실행하고, 비교를 위해 결과를 추적 가능하게 유지하세요.
Traseq는 연구 워크스페이스이지 실거래나 거래소 체결 플랫폼이 아닙니다. 여기서 에이전트는 연구만 수행합니다 — 주문을 넣거나, 거래소 계정에 연결하거나, 성과를 보장하지 않습니다. 에이전트 실행의 산출물은 검토할 증거이지 거래가 아닙니다.
"AI 트레이딩 봇"이라고 하면 많은 사람이 실거래 주문을 넣는 무언가를 떠올립니다. 이것은 그런 것이 아닙니다. Traseq에서 에이전트는 사람이 하는 것과 동일한 연구 워크플로우를, 다만 프로그램적으로 수행하는 자동화 클라이언트입니다:
에이전트는 연구에서 단조롭고 반복적인 부분을 기계 속도로 처리합니다. 어떤 결과가 신뢰할 만한지에 대한 판단은 여전히 당신의 몫입니다. 모든 실행은 UI에서 열어 검사하고 재현할 수 있는, 버전에 연동된 산출물을 만들어 냅니다.
유용한 에이전트 워크플로우는 일회성 호출이 아니라 긴밀한 루프입니다:
수동 연구에서 중요한 규율은 여기서도 같습니다 — 한 번에 변수 하나만 바꾸세요. 그렇지 않으면 무엇이 결과를 움직였는지 알 수 없게 됩니다.
에이전트와 에디터를 모두 하나의 계약으로 통과시키는 요점은, 에이전트를 위해 특별한 일이 전혀 일어나지 않는다는 것입니다. 실무적 결과를 몇 가지 들면:
| 속성 | 에이전트 연구에 중요한 이유 |
|---|---|
| UI와 에이전트가 어긋나지 않음 | 에이전트가 만드는 전략은 에디터가 만드는 것과 같은 객체이며, 유지하거나 불신할 두 번째 분기된 코드 경로가 존재하지 않습니다. |
| 재현 가능한 결과 | 모든 백테스트가 확정된 버전과 실행 설정에 연동된 채 유지되므로, 에이전트가 만든 결과를 UI에서 다시 열어 재실행할 수 있습니다. |
| 사람에게 인계 | 에이전트의 작업을 노코드 에디터에서 이어받거나, 손으로 만든 전략을 에이전트에게 넘기는 일을 변환 없이 할 수 있습니다. |
| 감사 가능한 연구 | 버전과 실행이 추적 가능하므로, 몇 달 뒤에도 "정확히 어떤 규칙이 이 수치를 만들었는가"에 답할 수 있습니다. |
이것이 에이전트 지원 연구를 블랙박스와 구분 짓는 지점입니다. 에이전트는 빠르지만, 그것이 만들어 내는 산출물은 당신이 직접 만드는 것과 같은, 검사 가능하고 버전 추적이 가능한 산출물입니다.
에이전트를 올바른 작업에 겨누기 위해, Traseq에서 에이전트가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 분명히 해 둡시다:
15m, 1h, 4h, 1d 타임프레임에서 다룹니다.이 한계를 존중하는 에이전트는 연구를 가속합니다. 그 이상을 가장하는 에이전트는, 신뢰해서는 안 될 트레이딩 봇의 더 나쁜 판본일 뿐입니다.
에이전트를 연결하기 전에, 연구 루프를 손으로 체감해 두면 도움이 됩니다. 인터랙티브 데모는 세 가지 시스템 템플릿을, 횡보에서 하락으로 이어지는 출렁이는 국면의 실제 BTC/USDT 1h 봉에서 실행합니다 — 그리고 세 가지 추세형·돌파형 템플릿은 모두 순손실을 냈고 평균 회귀는 가까스로 손익분기에 닿았습니다. 이것은 데모의 결함이 아닙니다. 이것이야말로 솔직한 백테스트의 모습이며, 에이전트가 숨기지 말고 분명히 드러내야 할 종류의 결과입니다.
자동화할 준비가 되면 에이전트 API 워크플로우 경로가 루프를 처음부터 끝까지 안내합니다. 문서는 에이전트와 UI가 모두 의존하는 핵심 개념을 다룹니다.
이 워크플로우의 배경 개념을 더 깊이 알고 싶다면 연구 추적성과 전략 버전 관리, 코드 없이 암호화폐 전략을 만드는 방법, 백테스트 결과를 비교하는 방법을 참고하세요. 제품 범위는 암호화폐 백테스팅을 확인하세요.
아니요. Traseq는 연구 워크스페이스입니다. 에이전트는 전략 버전을 작성하고, 백테스트를 실행하고, 결과를 비교할 수 있지만, 주문을 넣거나 거래소 계정에 연결하거나 실거래를 체결하지 않습니다. 산출물은 연구 증거이지 거래가 아닙니다.
AI 에이전트나 자동화 클라이언트가 Traseq 연구를 구동하기 위해 사용하는 인터페이스입니다 — 전략 버전 작성, 확정, 백테스트 실행, 구조화된 결과 읽기. 노코드 에디터가 생성하는 것과 동일한 SignalGraph v2 작성 계약에 기록합니다.
아니요. 에이전트와 UI는 하나의 작성 계약에 기록하므로, 에이전트가 만드는 전략은 손으로 만드는 것과 같은 종류의 객체입니다. 결과는 버전에 연동되어 재현 가능하며, 에이전트의 작업을 에디터에서 직접 열 수 있습니다.
아니요. 에이전트는 솔직한 과거 테스트를 빠르게 돌리지만, 통할 것이 보장된 전략을 찾아내지는 않습니다. 한 국면에서 좋아 보이는 결과가 다른 국면에서는 실패할 수 있으며, 바로 그래서 자금을 투입하기 전에 백테스트하고 비교하는 것입니다.
대형주와 거래량이 많은 토큰 전반의 주요 USDT 페어 암호화폐 현물 연구를 15m, 1h, 4h, 1d 타임프레임에서 할 수 있습니다. 조건은 봉 종가에서 판정되고, 시그널 기반 진입과 청산은 다음 봉 시가에 체결됩니다.