一份實務指南，說明保留期、前進測試，以及如何在 Traseq 用同一個定版策略跨不同加密貨幣回測區間比較。
樣本內與樣本外回測，是檢查一套加密貨幣策略是否只貼合建構資料的簡單方法。你先在一段歷史資料上調整規則，接著凍結規則，再用另一段事先保留下來、建構時沒有拿來調整的歷史資料測試同一組規則。
Traseq 支援這種研究流程：建立策略、把版本定版、跨不同日期範圍執行回測，然後比較結果。Traseq 不是實盤交易、交易所執行、券商終端，也不保證未來績效。
樣本內期間用來建立與調整策略。樣本外期間只在規則凍結後使用。如果同一個定版邏輯在兩段期間都維持合理行為，這比只看樣本內回測更有研究價值；如果它在保留期崩掉，樣本內結果很可能已經過度擬合。
最重要的規則很嚴格：一旦你看過樣本外結果，就不要再調整同一套策略去修補它。那會讓保留期變成另一段樣本內資料。
從無程式的加密貨幣現貨策略開始,鎖定版本、執行回測,並讓結果保持可追溯以供比較。
這兩個詞描述的是某段歷史資料在研究過程中被如何使用：
RSI 門檻、停損幅度或濾網，這段就是樣本內。這很重要，因為每一次參數選擇都是在向歷史資料學習。如果你用同一段資料來塑造規則又評分，分數自然會被灌水。樣本外測試比較乾淨，因為規則不是為那段期間量身打造的。
它要防的失敗模式就是回測中的過度擬合：策略描述的是某一段歷史切片，而不是能在另一段資料中維持的行為。
假設你有 2024-01-01 到 2025-12-31 兩年的 BTCUSDT 1d 資料。一個實務上的第一版切分可以長這樣：
| 期間 | 日期範圍 | 角色 | 要做什麼 |
|---|---|---|---|
| 樣本內 | 2024-01-01 至 2025-06-30 | 建立與調整 | 嘗試規則變體、調整參數、排除明顯錯誤 |
| 樣本外 | 2025-07-01 至 2025-12-31 | 只做驗證 | 執行凍結版本；不要為了改善這段結果而調整規則 |
這不是唯一正確的切法。交易較少的策略可能需要更長歷史來累積足夠交易數；較慢的策略可能需要更寬的期間，讓每段都涵蓋不只一種市場狀態。原則不變：在看答案以前，先決定哪一段是保留期。
你不需要專門的切分按鈕。使用 Traseq 的版本連結回測流程即可：
不要只用報酬判斷這次切分。請比較行為：
單一 IS/OOS 切分只給你一次保留期判斷。這很有用，但仍取決於你剛好選到哪兩段期間。前進測試會把同一個概念沿著時間重複：
在 Traseq 裡，你可以用手動方式近似這個流程：把版本定版，讓它跑過數個連續日期範圍，再把所有執行放進同一個比較集合。這比專用最佳化工具更手動，但研究紀律相同：先凍結邏輯，再測試沒有參與規則塑造的期間。
樣本外測試能提高研究品質，但不能證明未來行為。
請把樣本外結果視為更強的研究證據，而不是確定性。通常下一步是比較：用同一個定版邏輯測試更多期間，再看哪些行為改變、哪些行為穩定。
想親手試這個切分嗎？先執行互動 Demo，再建立策略版本，並在 Traseq 比較一次樣本內與樣本外執行。
樣本內回測使用你在建立與調整策略時看過的資料。樣本外回測則是在規則凍結後，使用另一段保留期，因此策略不是為那段特定期間設計出來的。
因為它用同一段影響規則的歷史資料替策略評分。當開發過程試過很多參數、濾網或日期範圍時，脆弱策略也可能看起來比實際更強。
在調整策略之前先決定。保留期應該與樣本內有明確區隔、長到足以產生可判讀的交易資料，且不要只代表單一狹窄市場狀態。
在樣本內日期範圍調整策略，把版本定版，再把同一個定版版本跑在樣本外日期範圍。交易對、時間框架、手續費、滑價、資金與成交假設維持相同，然後把兩次執行放進比較集合。
前進測試會把樣本內/樣本外切分沿著時間重複。你在一段期間調整、在下一段驗證，接著把兩段一起往前移並重複，避免結論只依賴單一保留期。
不是。它比只看樣本內更有研究價值，但仍然建立在歷史資料上。它不保證未來績效、不消除市場狀態風險，也不會把回測變成交易建議。
2025年11月21日