這個想法能不能變成可測試規則?
句子模式、畫布模式、範本與可重用積木,協助把圖表邏輯轉成策略,不需要 Pine Script 或 Python。
回測使用者真正想確認的事
這份歷史結果能不能信任?
在閱讀績效數字前,先檢查商品、時間框架、日期區間、費用、滑價、收盤判斷與下一根 K 開盤執行假設。
這個版本值不值得深入檢視?
用已儲存版本並排比較報酬、回撤、交易行為與穩健性,而不是只憑單次回測下判斷。
每次 Traseq 回測都會明確保留的內容
加密貨幣現貨範圍
聚焦支援的 USDT 現貨交易對與實務時間框架,服務系統化加密貨幣研究。
費用與滑價
在執行前設定假設,避免短週期結果被零成本條件高估。
指標與逐筆交易檢視
把勝率、獲利因子、回撤、圖表、交易標記與條件歸因一起閱讀。
版本連結結果
每筆結果都能回指產生它的 finalized 策略版本與設定。
專業檢視順序
- 01
先確認設定:商品、時間框架、區間、費用、滑價與執行假設。
- 02
先用獲利因子、期望值與交易數篩選獲利品質,不要先相信勝率。
- 03
檢視回撤深度、持續時間、恢復過程,以及虧損是否集中在單一市場狀態。
- 04
在相同假設下比較不同版本,只把值得深入研究的版本往前推進。
信任回測結果前應該回答的問題
不需要。Traseq 是為不需寫程式的研究而設計。您可以使用句子模式或畫布模式,從範本、可重用規則組或共用積木開始建立。Traseq 目前不支援自由格式的自訂程式碼。
回測會針對特定已 finalize 的策略版本執行,而非變動中的草稿。執行紀錄會儲存所使用的確切版本、商品、時間框架、區間與執行設定,讓結果緊扣產生它的策略狀態,日後仍可回顧、比較與重複使用。
Traseq 在K 棒收盤判斷條件,並於下一根 K 棒開盤執行,以避免前視偏誤。UI 提供利於研究的控制項,例如 Workspace、Market Baseline 與 Stress Test 預設,以及手續費與滑價設定。但這仍是基於 K 棒的模擬器,並非 tick 級或訂單簿執行引擎。
目前產品聚焦於加密貨幣現貨研究,支援 15m、1h、4h、1d 時間框架。UI 提供主要的 USDT 現貨交易對,涵蓋大市值與高流動性代幣。所有方案均可使用支援的時間框架並選取完整可用歷史;每月研究額度控制整體用量。
先跑第一個版本,再開始優化想法。
用 Traseq 建立一個策略、鎖定版本、執行回測,並在投入參數調整前檢視結果是否值得繼續。